AIと共創し、1人でも勝てる、マーケターへ。
根拠のないノウハウは載せません。SEO・広告・LP・AI活用——ここで解説する施策は、できる限り自分たちで実験し、数字とともに公開します。AIを味方に、少人数でも大手と戦うための実務メディアです。
検索とコンテンツで集客する実務。SEOからAI検索対応まで
少額予算・1人運用でも回る広告の設計・運用・改善
ランディングページと成約率（CVR）を高める実務
1人でマーケを回すための生成AI・エージェント活用とワークフロー
自分たちで試した施策の結果を、数字とスクショで公開
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生成AIでゼロから作った採用系SEOメディアを、コワーキングで知り合った会社に数十万円で譲渡しました。21記事・週182クリックまで育てた実データと、売却で初めて分かった「売れるサイト」と「ただ動くサイト」の違いを、包み隠さず書きます。
ChatGPTとClaudeの業務活用を、翌週も使われる仕組みにする方法を解説。リサーチ・文章作成・データ整理・議事録・表計算の所要時間の目安と使い分け表、テンプレ化など定着のコツを実務目線でまとめます。
生成AI研修は外注と内製のどちらを選ぶべきか。判断表と、自社で教えるべき「業務の回し方の設計」を5ステップで解説。業務棚卸しからループ設計、2週間の試行、採用率などの計測まで、翌週から現場で使われる研修の作り方を整理します。
生成AI導入が「配って終わり」「PoC止まり」で失敗する原因と、現場で使われ続けるための5ステップを解説。対象業務の選定から検証・承認の線引き、計測と横展開まで、担当者が代わっても回る運用の型を具体例つきで整理します。
SEOキーワード選定を「勝てるか」基準で進める実務手順を解説。種キーワードの洗い出しから検索意図の分類、SERP1ページ目の競合実査、選定シートの作り方まで、ひとりマーケターがそのまま実務に使える形で整理します。
コンテンツSEOの基礎から実務までを解説する完全ガイド。広告との違い、Pillar／Cluster設計、一次情報とE-E-A-T、GSCでの効果測定、AI下書き→人承認の運用ループまで、少人数のオウンドメディアで成果を出す手順を整理します。
SEO記事の書き方を、検索意図の確定→構成テンプレート→PREPでの本文→公開後のリライトまで手順で解説。構成・下書き・推敲の3ループでAIと書く実プロンプトと、人が握る工程まで具体的にまとめます。
SEO内部対策（オンページSEO）の基本と直す順番を解説。タイトル改善・見出し設計・内部リンク・表示速度、表示100超×CTR2％未満から始める優先度付け、AIで改善ループを回す判定ルールとプロンプト例までチェックリスト付きで整理。
プロンプトを工夫しても成果が安定しない理由は、指示ではなく仕事の回し方にあります。ループエンジニアリング＝AIに業務を繰り返させる設計技術を、WEB事業者の実例5つとともに解説します。
Claude Codeはエンジニア専用ではありません。記事制作、LP改修、データ集計、レポート作成まで、マーケターが実務で使うための始め方・料金の選び方・活用例を、非エンジニア向けに解説します。
xAIが公開したGrok Buildを、WEB事業者・マーケター向けに解説します。何ができるのか、料金、Claude Codeとの違い、現時点で分かっていることと不明な点を、公式情報ベースで整理しました。
自社サイトでAIにSEO業務を任せる実験をしました。週32クリックが7週間で182に、表示回数は5,554から72,795になりました。Search Consoleの実測値、実際のcronログ、失敗の記録まで、そのまま公開します。
ひとりマーケターがSEOを90日で立ち上げる手順を解説。顧客質問の収集、キーワード選定、PillarとCluster、記事制作、内部リンク、計測まで優先順位つきで整理します。
マーケターがAIを実務で使うための技術スタックを5層で解説。データ、API、AIエージェント、検証、人の承認をどう組み合わせるか、少人数チーム向けに具体化します。
ランディングページの作り方を、目的設計から構成、コピー、実装、計測まで7手順で解説。ひとりマーケターがそのまま使える設計シート、原稿例、公開前チェックリスト付きです。
Search Console、Ahrefs、Herdrをつなぎ、改善候補の発見から記事の修正、確認、効果測定までを繰り返す方法を解説します。少人数でも無理なく始められる実践ガイドです。
リスティング広告やSNS広告の運用で生成AIをどう使うかを整理します。広告文作成、検索語句分析、レポート業務での活用手順と注意点を解説します。
マーケティングのデータ分析でAIに任せられる工程と、人が判断すべき工程を整理します。実務の手順、個人データの扱いなど注意点も解説します。
LLMOとは何か、AIO・GEO・AEOとの違い、従来SEOとの相違点をマーケター向けに整理します。最初に確認すべき現状把握の手順も解説します。
生成AIが実務で使えるマーケティング業務と、人が判断すべき領域を整理します。導入手順、成果の測り方、社内ルールの決め方まで解説します。